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亿欧智库发布《业财融合开启智能时代全链路财
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摘要：近年来，企业积极拥抱数字化转型的浪潮，开始了数字化转型的实质性工作。然而，孤岛式数字化解决方案，随着数据资源的碎片化，企业内部的数据整合变得越来越困难。企业急需全
近年来，企业积极拥抱数字化转型的浪潮，开始了数字化转型的实质性工作。然而，孤岛式数字化解决方案，随着数据资源的碎片化，企业内部的数据整合变得越来越困难。企业急需全链路一体化数字化解决方案，打通数据孤岛，释放数字红利，为企业发展创造新价值。
亿欧智库基于大量桌面调研和行业专家访谈，撰写了这份《产融结合全链路金融改革开启智能时代研究报告》，基于中国智能工业金融的发展背景，通过智能工业金融行业的特点和市场规模、智能工业金融体系的部署和实施路径等，对智能金融行业进行解读。
孤岛单点解决方案不足以支撑企业系统级核心竞争力的建设，全链路综合业务金融解决方案应运而生。
在“十四“五年计划” 规划纲要明确提出，推进产业数字化，实施“云上，用数据赋能智能”行动，推动全产业链数据使能协同转型。产业数字化将重构产业链，创造新业态、新模式。 “数字化”作为一种新的生产要素，正在推动产业发展底层逻辑的转变，重构传统企业的创新方式、生产方式、产品结构、资源配置方式，企业经营模式将迎来全面发展。转型。
规模化企业积极拥抱数字化转型，但仅针对个人或部分企业实施的“孤岛式”数字化解决方案，导致企业价值链碎片化。面向连锁管控的数字化解决方案会带来企业成本高、业务僵化、数据不可用等问题，降低业务活力和资源利用效率。在此背景下，智能商业财富应运而生，作为“全链路商业财富整合”数字化解决方案，打通企业内部数据元素的流动路径，实现多部门、多链路的数据整合，最大化数据挖掘资产价值。
智慧产业金融打造企业系统级运营效率和核心竞争力
在传统金融领域在系统中，业务系统数据流向财务会计系统，管理系统根据财务会计系统处理的财务数据进行预算、成本、绩效、风险控制等流程管理。一方面，财务数据的处理会消耗大量的人力资源。另一方面，单一的财务数据已不再适合竞争日益激烈的市场环境。随着智能业务财务系统的赋能，进一步实现了业务系统数据与财务系统数据的融合，并在管理系统的支持下，构建了完整的数据管理系统，为决策提供数据分析。制作系统。更强的支持。决策系统分析数据，形成可视化报告，制定战略目标和业务计划，构建具体的业务指标体系，最后将结果反馈给管理系统。通过管理体系，实现企业资源的合理配置，引导业务的良性发展。实现企业生态闭环管理体系，使企业战略实施落地更加精准有效。
智能产业金融打通企业内部财务、协同办公、知识管理、资产管理、研发等多场景管理等方面，帮助企业打造精细化运营、风险管理、生态建设、数据治理等新优势，激活企业竞争力要素，为实现可持续发展奠定坚实基础。
新技术引导、数据融合、全链路数字智能是智能商业金融体系的三大特征
新技术引导：人工智能、物联网、区块链以大数据等技术为代表的第四次技术革命，为企业发展注入了新的活力。新兴技术的应用不仅实现了财务流程的简化和自动化，也让财务部门的员工有更多的精力投入到多层次的战略上。在支持上，为企业提供强大的数据分析和决策支持。
数据融合：智能商业财务系统快速整合企业内部数据资源，制定数据标准，实现不同部门之间的数据融合，构建完整的数据管理体系。进一步基于模型设计，结合具体业务场景需求，制定不同的数据分析策略，通过数据持续驱动业务增长；
全链路数字智能：智能商业财富区别于传统孤岛式数字化解决方案，可覆盖企业运营的方方面面，快速集成第三方系统应用，实现从产品开发到客户服务的全流程、全周期管理，真正帮助企业实现全流程、全周期管理。 -link数字智能操作。
智慧产业财富市场规模超百亿
智慧产业财富是不是单一的金融解决方案，而是打通业务、金融、供应链全链路的一体化数字化解决方案，实现企业内部多场景的智能连接，整合金融、OA等多个系统的功能、ERP 和供应链管理。到2022年中国智能产业财富市场规模将达到320.4亿元，年复合增长率34.3%，增速较快。
六步快速实现智慧商业金融系统部署
通过与多家企业的合作行业专家经过讨论，结合自身对行业的洞察和研究，亿欧智库提出了实现智慧产业财富所需的六大步骤，即可行性分析（综合评估）、策略制定（前期准备）、需求匹配（明确需求））、方案设计（制定方案）、试运行实施（落地实施）、调试升级（维护改进）。通过这六个步骤的实施，大多数企业可以构建一个符合企业发展客观需求的智能商业财务系统，将数字化转型深入企业的方方面面，并应用到零售行业、医药行业、银行业和专业的服务。在包括行业在内的多场景下，实现全链路、多场景的商财融合。
文章来源：《智库时代》 网址: http://www.zksdbjb.cn/zonghexinwen/2021/0629/1319.html