赛迪智库陆峰:企业对数据的驾驭能力决定其核心

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摘要：“企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据流通越快，数据驾驭能力越强，数据使用成本越低，企业竞争能力越强，这是数字经济发展水平很重要的标志，各行各业都离不开互联

“企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据流通越快，数据驾驭能力越强，数据使用成本越低，企业竞争能力越强，这是数字经济发展水平很重要的标志，各行各业都离不开互联网、大数据和人工智能，互联网促进数据的汇集，为智能化的发展提供平台。大数据是人工智能的基础，人工智能是大数据发展的高级阶段，要发展人工智能离不开大数据，但人工智能肯定比大数据更加高，大数据和人工智能开启产业发展新时代，”赛迪智库互联网研究所副所长陆峰如是说。

万物互联时代，数据呈指数级增长，技术的演讲使得大数据应用百花齐放，近日，一年一度的中国大数据产业大会举行，再次将焦点放在大数据创新与实践，探讨大数据未来。赛迪智库互联网研究所副所长陆峰以“大数据和人工智能驱动产业创新发展”为题分享其独特观点，并表示企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据治理成为影响大数据健康发展的重要因素。

企业核心竞争力取决于数据驾驭能力

大数据时代，产业的主导者从跨国公司转变为平台型企业，平台型企业通过网络平台掌握大量用户数据，通过数据吸引了大量的人才、资金等资源的涌入，业态创新很活跃，能够在主导产业链上下游方面发挥很重要的作用，未来的数字经济要以数据为核心要素，大数据产业创新发展离不开数据。

企业在数字经济时代竞争力如何，要看数据在企业内部流通、流转是否顺畅，对数据资源的开发利用能力强还是弱，使用成本高还是低，企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据流通越快，数据驾驭能力越强，数据使用成本越低，企业竞争能力越强，这是数字经济发展水平很重要的标志。

从农业经济时代、工业经济时代再到数字经济时代，生产要素和生产工具发生重要转变，生产要素已从农业经济时代的劳动力、土地到工业经济的技术资本，转到数字经济的数据资源和信息网络。今天谁掌握了数据，便受到资本的关注。截止到2017年底，我国大数据产业规模达4700亿，同比增长30.6%，如此高增长，说明产业潜力巨大，而我国大数据产业基础的进一步增强，需要持续自主创新。

数据治理成为影响大数据健康发展的重要因素

随着大数据技术的升级和在业务场景中深度融合，近两年数据治理成为全球热议的话题，通过有效的数据治理会决策、降本增效、安全合规及营收方面都起到重要作用。个人信息的保护，企业间的数据流通交易，公共资源的开放开发，包括跨境数据流动等这些问题都需要数据治理来发挥作用，笔者认为数据治理始终和人工智能是分不开的。

陆峰提到，人工智能的产业链条可分为基础技术、人工智能技术和人工智能应用，对大数据平台和大数据存储、大数据挖掘提供了基础技术支撑。现在人工智能的发展，主要在感知智能到认知智能的发展阶段。像语音识别、自然语言处理、图像识别等，基本上取得了很大的突破，特别图像识别在静态图像基本达到了100%，动态图像受光照、运动有一定的差别。但是在认知智能方面，特别是机器学习、情感学习、认知学习等方面，还是有很大的差距。

从人工智能发展现状看未来机遇

说到人工智能，具体来看下全球人工智能布局，陆峰用“综合队”和“特种队”作为区分。Google、微软、Facebook、IBM主要面向企业级，做开源框架、计算平台等等, 做语音、图像、语义基础方面的工作，这些公司是通用型公司，主要是基于内部技术的积累向外提供能力，百度也一样，自己打造了一些人工智能平台，未来产业界可以基于这些人工智能平台开发一些应用。特种队如高通、英特尔、今日头条、美团、滴滴等，面向最终用户，基于自己的产品做一些智能化处理，这些属于专业型公司。

截止2017年6月，全球人工智能初创企业有两千多家，美国占据大部分，中国第二。中美两国差距在于中国更注重应用，美国更注重在基础算法、基础理论。前几年欧盟发布了《人工智能道德准则》，人工智能、大数据、云计算这些通用型的技术要做大规模推广普及，就必须有相应的规则制度，比如像大数据，大数据里面个人数据的开发利用，企业间数据的交易，这些东西必须有法律法规规制，要是没有相应的法律法规，这些技术有可能像潘多拉的宝盒，打开了控制不了。

文章来源：《智库时代》 网址: http://www.zksdbjb.cn/zonghexinwen/2020/1004/662.html

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