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基于的多维度智库相互影响力评估

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智库(Think Tank)概念来源于美国，目前智库的概念不再局限于军事和国际关系的研究机构，而是延伸到从事政治、经济、社会等公共问题的研究机构[1]。智库以公共决策为研究对象，以公共利益为研究导向，以社会利益为研究准则的专业研究机构，又称为“智慧库”、“智囊团”等。智库通常由多个学科专家组成，在社会、经济、科技、军事、外交等各方面问题为决策者出谋划策，提供最佳理论、策略、方法、思想。智库与公民利益直接相关，以知识的形式表达社会的需求[2]。文献[3]中指出，智库可以通过情报分析、专家预测为国家提供决策依据，可以为解决国内经济社会发展难题提供决策，可以为总统决策期间提供施政纲领，进行政策解读，以获得民众支持。因此，关于智库影响力的研究尤其重要。

由于缺乏统一的评估工具和标准，智库影响力难以准确评估，实证分析难度大，因此以往智库的研究主要是定性研究。随着现代信息技术的发展，一些研究者开始着手于实证分析智库影响力，研究的方法包括问卷调查分析、智库网站分析、智库网络分析等。(1)问卷调查研究：Trimbath S[4]首次尝试使用定量分析的方法评估了1997.7～1999.6期间12家经济政策智库发布新闻能见度。Leeson P T等[5]使用计量回归的方法分析了美国州智库在相关公共政策的影响力。金晨[6]通过分析统计已发布的智库研究报告，分析了中国高校智库的影响力情况。这些方法局限于智库的外在机构特性，仅采取主观的研究方法，对智库自身的研究成果和研究主题却少有涉及，客观性不足。(2)智库网站分析：一些学者通过研究智库网站，基于智库的访问与出入链数据来评估影响力，文献[7]中提出了出链数的概念，认为网页的出链数可以用于描述文献的被引用量，出链数越大，反映了网页的指向能力强，也就是网页资源的开放程度越强。文献[8]中提出通过链接分析法对中美智库网站进行分析，从总网页数、总链接数、内链接数、外链接数、文档链接数、被链接网站数等数据指标对中国智库网站建设提出改进方法。这些方法通过客观的网站数据，能够定性分析智库的影响力，不过这类研究往往忽略网页的内容，仅关注网站的链接数据，欠缺内容相关性。(3)智库网络分析：智库集群和智库网络影响是西方新兴的智库研究方向，这类研究将关注点放在智库联合构成的同盟和组织上，研究这些智库组织对政策和社会的影响力。如文献[9]中将研究智库专家研究成果的引用率、曝光率作为依据展开智库及其专家影响力的排名。Richard Messnarz等[10]以构成欧洲智库的单位-创新集群为研究对象，通过智库的结构特点来评估智库的影响力。Pautz等[11]通过建立量表的方法分析英国智库的联合网络，对学术、记者、工会等不同背景智库联合的影响力进行评估。这类研究立足于智库联合化的新趋势，有着重要的实际意义，但是对影响力仅止于定性研究，缺少量化研究的方法；另一方面，对智库联合成员的个体影响缺少研究的措施。

综上所述，目前已有通过实证方式评估智库影响力的研究，但是这些方法主要依赖智库的外在内容，忽视了智库的“内在”，即智库的文章与思想。而实际上，智库的本质在于学者们会围绕相关主题探讨思想，撰写文章。若撰写文章针对某主题的思想被认可，文章的影响将逐步扩散，相关主题的热度也会随之上升。若能利用智库文章的影响力来衡量整个智库的影响力，即从智库的“内在”来评估其影响力，则评估准确程度就会更高。因此本文引入数据挖掘分析的方法，立足于智库文章内容，采用自然语言处理技术，提出了一种基于TextRank的多维度智库相互影响力评估模型，该模型综合考虑智库文章的内、外影响力问题，详细构建了智库文章的影响力评估方法。具体评估时，本文通过文本分析算法提取智库文章的文本特征，实现文本到特征向量的转换，随后基于特征向量进行内、外影响力分析，进而综合评估智库文章的影响力。实验数据表明：该评估模型从内部影响及外部影响两个方面，有效刻画智库文章的影响，能为决策者在决策时提供参考意见。

1 基于TextRank的多维度智库相互影响力评估模型

本文在评估智库数据的影响力时，评估所用的文本数据，主要来源于智库研究机构所发表的文章。智库中发表的某主题文章，产生的影响包含内、外两方面的影响：内影响产生于文章对智库内其他文章的影响；外影响产生于文章对外部社会观点的影响。例如当文章P提出某主题T后，后续发表一定数量的文章围绕主题T进行讨论，则说明文章P对智库产生了一定的内影响力。其次文章P发布后，社会上或其他智库围绕该主题T也发布了一定数量的文章，则说明该文章P对智库外产生了外影响力。因此智库观点会引起广泛讨论的特点使得我们需要通过内、外两方面综合评估智库文章的影响力。接下来本文将展开讨论智库文章内、外两部分影响力评估的构建。