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对新形势下国防大数据建设的观察与思考
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摘要：近年来，世界各国官方和民间智库加大了对我国防和军队建设的研究，其中以美国尤甚。其投入力量之大、研究范围之广、综合分析之深，前所未有。美研究者通过对因特网公开资料等
近年来，世界各国官方和民间智库加大了对我国防和军队建设的研究，其中以美国尤甚。其投入力量之大、研究范围之广、综合分析之深，前所未有。美研究者通过对因特网公开资料等开源情报的初步分析，建立大数据统计、分析和预测模型，在比较及纵观性研究基础上，获得了大量研究成果，进而推动本国国防理念及技术应用的整体进步。通过观察美国海军战争学院等智库对大数据的利用，笔者认为，在新形势下，我国防大数据建设应全面提升保密意识，优先强化对现有开源数据的分级保密，同时加强我军在大数据分析方面的对等研究。
国外智库对我国防信息大数据研究经验值得借鉴
近年来，美国海军战争学院、海军分析中心、布鲁金斯学会、日本防卫研究所等智库专家学者频繁访华。通过与相关学者的交流发现，美、日等国在公开宣扬西太平洋军事和战略压力的同时，以亚太“再平衡”战略为指引，加快了军事西进对垒。在军事智库建设方面，着重于力量建设和发展，此举不仅加强了服务本国的军事理论和应用研究，更重要的是为其盟友提供了具有针对性的战术研究和风险研判。
以美国海军战争学院的研究为例。为进一步加强涉华研究力量，近两年，该学院成立了中国海洋研究中心（CMSI），聚合了海军战争学院长期参与对华研究的专家学者，同时邀请院外学者参与共同研究，并通过学术期刊《中海》按需发布，在按主题重点发布学术研究成果的同时，还开展对相关领域的回顾性研究。
《中海》自2008年开通网络版以来，已陆续发布12期，其内容主要涉及中国军方尤其是海军的科研创新、人才队伍建设、船舶基地建设等基础性、根本性问题。其中，运用大数据搜索分析方法进行归纳研究的案例逐渐增多。从该期刊第一期的研究文章《中国造船业的全面调查：商业发展与战略意义》一文中可以看到，作者通过搜集中国造船业的相关报道、学术文章、官方数据等数据，详细绘制出《自1999年起十年间中国各省份造船能力分布图》，吨位及标注非常详细。
国外智库专家普遍表示，中国目前正在公布越来越多的数据，从国有企业的上市信息到各类媒体的新闻报道，无所不有，这些数据对于他们的研究有直接帮助。美国海军战争学院教授肯尼斯·艾伦在其撰写的《解放军海军的招聘、教育和训练》一文中，通过对《解放军报》等媒体、《中国国防生》等著作、军队院校及普通高校国防生班报考指南、各省教育厅招考信息、百度百科等大量开源数据的综合分析、分类整理，完成了有关我海军生长军官特别是海军系统国防生教育训练的全面研究。
经调查了解，艾伦教授通过长期的数据“清洗”和整合分析，分散获得中国所有国防院校的招生计划，对国防生招生的数量和专攻领域、国防生后续的分配及训练项目都有了全面系统的认识，并通过表格等形式予以公开，形成了系统、翔实且具有极高价值的分析报告。
在与美国海军战争学院教授吉原恒淑等专家学者交流过程中，学者们向笔者展示了大量利用开源数据对我海军进行研究所得的全面、系统的研究成果，研究领域覆盖国防生教育体系、近海防务、大洋战略等范畴，内容多引自我军地公开的招生计划、学术刊物等素材，通过建立相关数学模型，利用非结构性海量数据分析方法，完成了对这些数据的系统整理，形成了对我海军人才培养方向、近海防务建设进度、海洋战略等情况详尽的分析判断。
国防大数据建设应从根本上转变传统数据观念
数据是一种特殊的战略资源。新形势下推进国防大数据建设，应从根本上转变传统数据观念。大数据的核心是预测，其精髓在于分析信息时的三个转变：一是大数据技术可以处理与某个问题相关的所有数据，而不再依赖于随机采样数据；二是大数据更关注宏观问题，而不是微观精确度；三是大数据更关注事物之间的相关关系，而非因果关系。
第一个转变的实质，是彻底突破了信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代给数据分析造成的局限，即只能通过随机选择样本进行采样分析。随机采样虽有其时代意义和使用价值，但实践证明，由于实现采样的随机性非常困难，一旦采样过程中存在任何偏见，分析结果就会相去甚远。大数据出现后，“样本即总体”成为可能，前述美国海军战争学院艾伦教授的工作即是如此。
第二个转变的实质，是接受了因数据量大幅增加可能造成结果不准确的现实，同时还要接受一些混乱甚至错误的数据混入研究数据库的可能。这个转变是数据发展趋势使然。据统计，在数据发展过程中，非结构性数据如网页和视频资源，占所有数据的95%。由于混乱和错误数据的出现，数据才真正体现出其完整性。
文章来源：《智库时代》 网址: http://www.zksdbjb.cn/qikandaodu/2021/0112/849.html